Что такое троллинг в смартфоне

Название одного из крупнейших производителей электроники Samsung произносится с ударением не на второй слог, а на первый. Поцарапанному стеклу смартфона можно вернуть первозданный вид, если отполировать царапины при помощи домашних средств. Что такое троттлинг процессора в смартфоне и для чего он нужен Статьи и Лайфхаки. Читайте также: Что такое архитектура процессора в самодельный даунриггер для троллинга чертежи. A2DP: зачем это нужно, как работает, какие ОС поддерживают. Пять провальных технологий, не прижившихся в смартфонах. Почему нельзя пользоваться смартфоном перед сном. То, что простит десктоп, что, скрепя сердце, позволит ноутбук, легко может угробить смартфон. Чем опасен смартфон с root-правами. Как правильно утилизировать смартфоны. Какой лучше оператор?

Читайте также: Какую лучше выбрать операционную систему в смартфоне. Все, что надо знать о зарядных устройствах для смартфонов. Что такое разблокировка загрузчика и для чего она нужна. Оцените, пожалуйста:. Прочитало: 3 087 человек. Нашли в тексте ошибку? Процессоры Чипсеты Qualcomm Snapdragon Термины. Что такое архитектура процессора в смартфоне. Что такое Swype в смартфоне, для чего он нужен и в чем его основные преимущества. Что такое автофокус в смартфоне. На что влияет тактовая частота процессора мобильных устройств. Что такое технология In-Cell в смартфоне и в чем ее преимущества перед аналогами. Что такое оптический зум в смартфоне. Что такое цифровой зум в смартфоне. Что такое HDR 10 в смартфоне, особенности этого стандарта. Что такое двухмодульная камера в смартфоне. Анекдот дня. Загрузить. Больше подробностей. А почему? Power Bank внешний аккумулятор : что это такое и какой выбрать.

Оптическая стабилизация изображения в камере смартфона: что такое и для чего. Бенчмарк AnTuTu назвал самый мощный аппарат среди актуальных бюджетных моделей 23 сентября, 2020. Redmi Note 10 с 5G вот-вот появятся на рынке: Xiaomi готовит анонс новинок 18 сентября, 2020. У Honor в этом году появился интересный бюджетник с выдвижной камерой за 13 000 рублей 05 сентября, 2020. Жители РФ интересуются 5G смартфонами, несмотря на отсутствие соответствующих сетей 31 августа, 2020. Xiaomi вырвалась вперед на рынке камерофонов: модель Mi 10 Ultra возглавила рейтинг 23 августа, 2020. Qualcomm опозорилась: более миллиарда смартфонов попали в группу риска взлома 16 августа, 2020. Apple снова экономит: младшая модель iPhone нового поколения не получит 5G 12 августа, 2020. Deerma NU05: обзор беспроводного блендера. Satechi Trio Wireless Charging Pad: обзор беспроводного зарядного устройства. Deerma VC20 Plus: обзор беспроводного мем комиксы про троллинг детства с турбощеткой.

Смартфон от Xiaomi, который лучше не покупать, хоть и стоит он дешево. ТОП-3 отличных фотофлагманов 2020 года с пятью камерами. Серьезный минус Samsung Galaxy A31 и основная замена этому смартфону. Satechi Smart Outlet Eu : обзор умной розетки. Советуем глянуть эти материалы. Что нужно сделать сразу после покупки смартфона. Истории жалких неудачников: шесть самых провальных смартфонов. Самые необычные аксессуары для смартфонов. Мобильник: от появления до наших дней. Трехмодульные камеры: что такое, плюсы и минусы, зачем нужны в бюджетных моделях. QZSS: что это, зачем нужно, как работает. Графическая оболочка HiOS: что это такое и чем интересна. Самые необычные гаджеты: ТОП-12 интересных устройств.

USB Power Delivery: что это за стандарт и где он применяется в смартфонах. Apple Pay: для чего нужен этот сервис и как им пользоваться. Как правильно выбрать смартфон с хорошим звуком, что такое троллинг в смартфоне. Монобровь в смартфоне: зачем нужна, плюсы и минусы. Что дает количество касаний в сенсоре экрана смартфона. Android One: за чистоту в рядах. Все, что нужно знать о мобильном банкинге. Гаджет: что это такое, виды и роль в нашей жизни. Что такое adware в смартфоне и чем оно может быть опасно. Простой способ отключить на Андроиде все обновления. Что такое Super LCD дисплей в смартфоне и чем он хорош. Как правильно содержать смартфон.

Самые необычные применения смартфонов. Как продавать смартфон максимально выгодно и не попасть в неприятности. Как правильно выбрать смартфон. Что такое IGZO матрица в смартфоне и чем она хороша. Что держатель спиннинга для троллинга своими руками контрастный автофокус в смартфоне, его плюсы и минусы. Что такое Android Go и в чем его преимущества. Какой купить смартфон? Самые полезные советы. Meizu Super mCharge: что это такое и для чего используется в смартфонах. Современные процессоры в смартфоне: на что обратить внимание при выборе. Быстрая зарядка аккумулятора смартфона: что это такое, особенности.

Какие бывают типы подсветки ЖК экранов. Пять причин не покупать дешевые зарядные устройства и кабели. Как выбирать смартфон для селфи, а также самые лучшие модели. Развитие Apple iPhone: как изменялся смартфон от первой до последней модели. Что такое стандарт eSIM и в чем его принципиальное отличие от других типов сим-карт. MIUI от Xiaomi: что такое, плюсы и минусы. Соотношение сторон экрана 18:9: за и. Аккумуляторы в смартфонах: основные виды, их плюсы и минусы. Какой планшет лучше купить: самые полезные советы. Три самых зашкварных смартфона, что такое троллинг в смартфоне. Зло победило! Шесть причин не покупать Android-смартфон. Samsung Pay: для чего нужен этот сервис и как им пользоваться. Android Pay: для чего нужен этот сервис и как им пользоваться. Что такое LTPS дисплей в смартфоне и в чем его преимущества. Все плюсы и минусы двухсимочных смартфонов. Что такое Dolby Vision в смартфоне. Какую лучше выбрать операционную систему в смартфоне.

Цветовые шумы в камере смартфона: что это такое и как с ними бороться. Что такое стриминговый сервис и для чего он может быть нужен в смартфоне.

Дросселирование тактов Дросселирование тактов
Что такое троттлинг процессора в смартфоне и для чего он нужен Что такое троттлинг процессора в смартфоне и для чего он нужен
Snapdragon 810 в тесте на троттлинг проиграл всем конкурентам Snapdragon 810 в тесте на троттлинг проиграл всем конкурентам

Новый бюджетник Xiaomi Redmi Note 8 Pro наделал много шума сразу после выхода. Один тест Антуту показывает 220-240 тысяч попугаев. Играть на таком одно удовольствие. Синтетические бенчмарки и реальные игровые тесты это подтверждают. А конкретно, возникли сомнения по части троттлинга процессора при нагреве. Как известно, современные процессоры имеют возможность адаптивного управления тактовой частотой, которая обычно уменьшается при простое, если не требуется значительная вычислительная мощность. А вот эффект троттлинга обычно вызван перегревом процессора, и дабы не достигались критические значения температуры, автоматически снижается частота процессора. Меньше частота — меньше тепловыделение. И пропорционально меньше производительнось. В бенчмарке Антуту Xiaomi Redmi Note 8 Pro показывает завидный для бюджетника результат в 225 тысяч требования к спиннингу для троллинга. А ведь совсем недавно это был уровень дорогих флагманов.

Данное приложение загружает по максимому мобильный процессор. Я оставил настройки по умолчанию, разве что дополнительно выводил графики температуры, плюс устанавливал время теста от 10 минут до получаса я делал несколько тестов в течение дня для оценки троттлинга. Количество потоков 20 шт. Один из первых графиков 15 минут. Уровень производительности колеблется между 92 и 96 GIPS. Сказывается и общая оптимизация программного обеспечения. Для сравнения, взял пару смартфонов производства Xiaomi и запустил на них аналогичный тест. Я выбирал среди актуальных смартфонов Xiaomi 2019 года.

Смартфон на Snapdragon 730 показывает в целом чуть выше производительность около 142 GIPS, по тестам Антуту 245 тысяч. Небольшой провал по центру графика — это я вмешивался в тестирование, погрешность. Смартфон вообще не сбрасывает частоту при максимальной нагрузке. Я попробовал повторить тесты снова и снова, изменяя параметры теста. Это логично, смартфон прогревается. Есть еще интересный момент, про который зачастую умалчивают при тестировании на троттлинг. На крайнем тесте стали появляется систематические сбросы производительности. Если вам интересно, насколько соответствуют синтетические бенчмарки реальной ситуации — можете представить затяжную динамичную игру, например, вWorld of tanks blitz, Asphalt 9, PUBG или в Call of duty Legends на HDR-графике. А могут и не появиться. Это зависит от приложения и настроек, но в целом, соответсвует действительности. Можете попробовать. Естественно, приоритет бенчарка меняется, суммарная производительность падает. Еще раз акцентирую внимание — это не расчетный режим. Я сделал это с целью сравнения поведения программного пакета CPU Throttling Test и для проверки возможности манипуляции результатами.

Учитывайте это, если принимаете решение о покупке смартфона по различым обзорам. Старайтесь перепроверять информацию. Это замечено на всех протестированных смартфонах. А вот продолжительный сброс частоты вследствие температуры — это да, троттлинг. Тем более, если производительность снижается вдвое. Играть на нем одно удовольствие. Дисплей радует яркостью и сочными цветами. Отдельно можно выделить неплохую камеру, как тыловую, так и фронтальную. Повторите пароль. Введите цифры и буквы. Для сравнения прикладываю тест пары актуальных флагманов. Вернее, к стресс-тесту бюджетника Xiaomi Redmi Note 8 Pro. Да проц МТК90t вышел хорошим. Откуда таких клоунов берут?? Проблемы при одновременном использовании BT и Wi-Fi.

Вы параноик. Неужели вы пишите все все разговоры? И это печально, что такое троллинг в смартфоне. И не. Клавиатуру штоле почистить. G90T теплее, но мощность всю даёт сразу же и греться в играх начинает где то через пол часа. Вот через 2 месяца лучше повторить тест и сравнить показатели с этими. Народ, подскажите мне с проблемой в моем xiaomi mi 8. Кто-нибудь сталкивался с таким? Менять плату придется, либо заменить термопасту? Такого бага раньше не наблюдал. Xiaomi MI9T — мощный смартфон Snapdragon 730.

Мне не нравится. Ни начинка, ни внешний вид. Где то видел обзор и говорили что он в играх не силен, так что не стал его себе брать. До осени это будет. Некуда потратить 65 тыщ? Осенью будет сяоми новый, ван плас второй на днях выйдет, мейзу еще что-то должны выпустить. А М2 ноут? В него и флешку добавили Вот правда меня заявленная частота в 1300 очень напрягает, может объяснишь? М2 ноут построен на другом чипе - ТМ6753. Он слабее, но воблеры для троллинга на рыбинском водохранилище больше частот, чем МТ6752 в М1. На глаз разница производительности будет заметна только в очень тяжелых играх. В остальном это всё тот же М1, только с физической кнопкой хоум. Как по мне, так разница между ними небольшая, зато М2 дешевле и именно его можно купить как альтернативу К3. Но советовать его я не могу - лично в руках не держал, не тестировал. Только по ориентирам на обзоры. Однозначно плюс везде! Макс, а у тебя нет какого-нибудь обзора не-лопат? Нет ничего посоветовать?

Щас она стоит 130 баксов. И мы, троллинг лосося в балтийском море калининград, к такому разделению не просто блесны для троллинга на онеге, а и считаем естественным — ибо в первую очередь у них разные области применения. Классическая архитектура берёт на себя рутину механического перемалывания цифр, тогда как искусственные нейросети занимаются распознаванием образов в сравнительно редких пока особых случаях.

Смычка, воблеры для троллинга на рыбинке, когда-нибудь произойдёт, но когда и где она случится — кто способен предсказать? Вот почему так интересно было наткнуться в новостях на упоминание именно такого примера. И не где-нибудь в лабораториях, а в чипе, который производится миллионными тиражами — конкретно, в микропроцессоре Samsung для смартфонов Galaxy S7 и Note 7. Сенсации там никакой нет, Samsung скорее всего даже не первая, кто на подобное решился, но это не делает менее волнующим ответ на вопрос: для чего обычному процессору нейроны? Микропроцессор, о котором идёт речь, это восьмиядерная система-на-чипе SoC Exynos 8890. Там три стандартных ядра ARM Cortex-A53, одно графическое, а оставшиеся четыре как раз и представляют особый интерес: они тоже ARM-производные ARM v8но Samsung многое и сильно в них поменяла, потратив на это три года и фактически создав собственную микроархитектуру, названную Exynos M1. Это мобильная энергоэкономичная суперскалярная многоконвейерная архитектура, но не этим она уникальна.

Уникальной среди собратьев её делает блок предсказания ветвлений, основанный на искусственной нейросети. Здесь, однако, совершенно необходимо отвлечься и сделать экскурс в историю и устройство вычислительной техники. Сегодня кажется невероятным и смешным, что подобное когда-то вообще могло применяться для решения серьёзных задач. Но лично я первые свои деньги заработал программированием именно таких машин, да и среди вас наверняка найдутся те, кто ещё не забыл восьмибитный ассемблер. Но уже в 90-х всё стало. Я, конечно, сильно упрощу и скомкаю, но суть в следующем. Вместо того, чтобы дожидаться окончания выполнения текущей команды, процессор загружал в конвейер несколько следующих инструкций по ходу действия и выполнял их одновременно — ну или по крайней мере старался выполнить, если их работа не зависела от результатов предыдущих действий здорово помогает разбивка CISC-команда на более мелкие RISC-составляющие, что на PC впервые было реализовано в Pentium Pro.

Это суперскаляр: так за один машинный цикл или даже такт можно было выполнить несколько команд. А по мере того, как конвейер удлинялся, стало необходимым научиться предполагать результат условных переходов. Минус очевиден: если предсказание было сделано неверно, конвейер придётся загружать инструкциями заново. И это прямо выводит нас на задачу предсказания ветвлений. Задачу эту называют одной из важнейших для полупроводниковой техники последних двадцати лет. Вплоть до нулевых годов тут применялись два подхода. Первый и самый грубый: статические методы предсказания. Попросту, делается какое-то предположение относительно срабатывания того или иного условного перехода — причём, что важно, предположение это не зависит от предыдущих результатов прогона данного куска или вообще программы.

Недалеко ушли от них и методы динамические или, как правильней было бы их назвать, статистические. Тут уже предположение делается на основе предыдущих результатов исполнения: грубо говоря, чем чаще переход срабатывал в прошлом, тем чаще предсказатель ветвлений будет предполагать его срабатывание в будущем. Но настал день, когда и этого стало недостаточно. К счастью, решение уже было предложено учёными. Да, применить искусственную нейросеть! Тут, правда, мы ступаем на землю если не неисследованную, то малоизвестную. Проблема, во-первых, в том, что сама тема ещё сравнительна юна: первые теоретические работы по нейронным предикторам ветвления относятся к началу нулевых. А во-вторых, производители не горят желанием раскрывать секреты лично своих конструкций — и даже Samsung, удивившая всех признанием а рассказала она об этом на пресс-конференции, и даже дала кое-какие иллюстративные материалыне исключение, потому что рассказала только в общих чертах. Сама идея простая. Вместо грубого статистического предсказания, поставить многослойную нейросеть хорошо подходит, в частности, классический перцептрон, который эффективно реализуется на полупроводникахкоторая станет учиться и предсказывать ветвление кода.

Выигрышей предполагается два. Прежде всего, уже первые теоретические изыскания показали, что нейронный предиктор может быть как минимум столь же эффективным, как и статистический, что такое троллинг в смартфоне. И потом, ресурсы, им занимаемые память и времярастут с увеличением выполненного кода не экспоненциально, как у простых предсказателей, что такое троллинг в смартфоне, а только линейно. И их, конечно, стали применять. Вот только примеров я, увы, дать не смогу. Даже в свежайшем и подробнейшем описании микроархитектур различных процессоров, детали нейронных блоков отсутствуют. Известно лишь, что их теперь применяет Samsung, что AMD поставила такой блок в Zen, что Intel подозревается в использовании нейронов в своих чипах. Но и. Всё остальное — секрет! Из опыта опять-таки больше теоретического ясно, что большой проблемой должна стать или уже стала сравнительная медлительность нейроструктур по сравнению с грубо-механическими предсказателями — и ведётся поиск обходных путей; к счастью, по искусственным нейросетям вообще накоплен большой практический материал. Но это скорее забавы ради, что такое троллинг в смартфоне.

Интересней попробовать предположить, куда приведёт нас выбранная дорожка. Не возвещает ли появление нейроблока внутри классических микропроцессоров потерю классической архитектурой очередного значительного куска рынка? Ведь отняли же графические сопроцессоры область параллельных вычислений! Конечно, нейронный предиктор ветвлений не применишь для решения повседневных задач. Но лиха беда начало: начнём с ветвлений, а там уже проглядывает и нейросопроцессор! ISP Image Signal Processorкоторый уже давно не просто отдельное ядрышко для обработки фотографий с каждым годом все сложнее и сложнее, в принципе большая часть алгоритмов именно предсказания и работы с большими массивами изменяющихся данных куда энергоффективнее рассчитывается с помощью нейросетей. Если раньше проблемы не основной функциональности решали добавлением дополнительных отделительных блоков процессоров или сопроцессоров, заточенных на решение конкретного типа задач, например воспроизведения музыки или отдельного сопроцессора управления датчиками привет Apple M7то сейчас эти и основные чипы все больше "умнеют", обзаводясь зачатками несамобучаемых нейросетей, заточенных под конкретную направленность.

Как вы понимаете, чаще всего, чем быстрее процессор решает задачу, тем меньше он тратит на нее энергии, так, в первую очередь это именно ради энергоэффективности. Давайте представим на минуту, что ваш смартфон, обладая в принципе той же функциональностью, что и сейчас, внезапно стал разумным, эдакой секретаршей, максимально лояльной к вам, постоянно вас сопровождающей и в курсе всех ваших дел. На самом деле это ужасно с точки зрения приватности, которая в таком случае отсутсвует как класс, но надо понимать, что это именно то будущее к которому мы на самом деле идем и довольно. Вы же опасаетесь за своего ребенка и всегда хотите, если что, с ним связаться, знать где он, его состояние, вы сами купите ему детский смарт браслет с сим картой. Да и наверное в садик его без такого функционала не примут, это же забота о его безопасности.

А снасть для ловли рыбы троллингом оно еще будет максимально удобным и со временем ненавязчивым, на самом деле предугадывая ваши желания и при этом на связи со всем городом, да и миром. Про то,что именно нейросети обсчитывают, кто на фотографии или видео, даже говорить нечего. Пожалуй с этого стоит начать, но я закончу, по сути нейросети не заменяют полностью классические процессоры, но серьезно дополняют их именно в том, в чем те слабы - в работе с внешней средой, а уж для чего это используют их настоящие хозяева - предугадать несложно. Дубликаты не найдены. Поиграй в одд ворлд на максималках. Прочёл, что ты жене леново купил, держатель спиннинга для троллинга самодельный там с 4г, в России работает? Ты молодцом, больше убеждаюсь, что не зря подписался. Таких поощрять надо плюсами везде umi hammer S уже был в выпусках или нет, вдруг пропустил? Хотел брать самсунг с5 но ты уговорил возьму эксплей за 2000.

Похожие посты. PS: Расскажу немного и от. Блоки с нейросетями или их эмулирование на самом деле используется в мобильниках сравнительно. HDR, который становится с каждым новым поколением все грамотнее, игнорирующий недостатки оптики и размера матрицы и "сшивающий" изображения с разной экспозицией. Процессор Смартфон Habr. Похожие посты закончились. Возможно, вас заинтересуют другие посты по тегам:. Троттлинг Смартфон Мобильное железо Процессор Видео.